Artificial Intelligence (AI) to Accelerate Charitable Giving

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI to Accelerate Charitable Giving RFP का प्राइमरी गोल क्या है?

RFP एक्सप्लोर करना चाहती है कि artificial intelligence फिलैन्थ्रॉपिक प्रैक्टिस को कैसे मज़बूत कर सकती है। साथ ही डोनर्स को ज़्यादा और जल्दी देने में कैसे मदद कर सकती है।

मैक्सिमम फंडिंग अमाउंट और टिपिकल ग्रांट ड्यूरेशन क्या है?

ऐप्लिकेंट्स प्रति प्रोजेक्ट $150,000 USD तक रिक्वेस्ट कर सकते हैं। ग्रांट ड्यूरेशन एक साल तक है।

इस ग्रांट के लिए कौन-सी ऑर्गनाइज़ेशन्स एलिजिबल हैं?

एलिजिबल एंटिटीज़ में नॉनप्रॉफिट और सिविल सोसाइटी ऑर्गनाइज़ेशन्स शामिल हैं। साथ ही पब्लिक-बेनिफिट मिशन वाली मिशन-ड्रिवन फॉर-प्रॉफिट ऑर्गनाइज़ेशन्स। और लीड ऑर्गनाइज़ेशन के साथ कन्सॉर्शिया या पार्टनरशिप्स भी एलिजिबल हैं।

प्रपोज़्ड AI सॉल्यूशन्स के मुख्य फोकस ऐरियाज़ क्या हैं?

सॉल्यूशन्स में चैलेंज ऐरियाज़ ऐड्रेस होने चाहिए। जैसे डोनर्स को कॉज़ेज़ से कनेक्ट करना। इंटरेस्ट और इंटेंट को डोनेशन्स में बदलना। AI-पावर्ड गिविंग के फाउंडेशनल सिस्टम्स डेवलप करना। ग्लोबल हेल्थ और डेवलपमेंट (GH&D) में ख़ास इंटरेस्ट है।

क्या प्रपोज़ल्स में AI के यूज़ की कोई स्पेसिफिक रिक्वायरमेंट है?

प्रपोज़ल्स में AI सेंट्रल कंपोनेंट के तौर पर अप्लाई होनी चाहिए। साथ ही रिस्पॉन्सिबल AI प्रैक्टिसेज़ दिखानी चाहिए। फेयरनेस, ट्रांसपेरेंसी, प्राइवेसी और डेटा गवर्नेंस पर ध्यान भी ज़रूरी है।

इस ग्रांट के बारे में

Gates Foundation की फिलैन्थ्रॉपिक पार्टनरशिप्स टीम (PPT) एक नया RFP लॉन्च कर रही है। इसका नाम 'AI to Accelerate Charitable Giving' Grand Challenges है। यह इनिशिएटिव यह एक्सप्लोर करना चाहती है कि artificial intelligence फिलैन्थ्रॉपिक प्रैक्टिसेज़ को कैसे मज़बूत कर सकती है। साथ ही जेनरॉसिटी के लिए नए मौके कैसे खोल सकती है। ख़ास तौर पर डोनर्स को ज़्यादा और जल्दी देने में मदद करना मक़सद है। Foundation की PPT ग्लोबल हेल्थ और डेवलपमेंट (GH&D) के लिए रिसोर्सेज़ मोबिलाइज़ करती है। यह चैम्पियन्स को कल्टिवेट करती है। फोकस लो-इन्कम और मिडल-इन्कम देशों में हेल्थ, इकोनॉमिक मौके और ह्यूमन वेल-बीइंग बेहतर करने पर है।

प्रोग्राम प्रति प्रोजेक्ट $150,000 USD तक के अवॉर्ड्स देता है। ग्रांट ड्यूरेशन एक साल तक है। बजट प्रपोज़्ड वर्क के स्केल और कॉम्प्लेक्सिटी के मुताबिक़ होने चाहिए। इनडायरेक्ट कॉस्ट्स कुल रिक्वेस्टेड फंडिंग में अलाउड हैं। पीयर ग्रांटीज़ के साथ इन-पर्सन कन्वीनिंग्स के ट्रैवल एक्सपेंसेज़ Foundation अलग से कवर करेगी। ये Gates Foundation द्वारा होस्ट होंगी। इससे प्रोजेक्ट बजट्स ऐडिशनल ट्रैवल कॉस्ट्स पर फोकस कर सकते हैं।

फंडिंग का यूज़ डोनर-फेसिंग ऐप्लिकेशन्स और अंडरलाइइंग गिविंग सिस्टम्स डेवलप करने के लिए हो सकता है। ये इनोवेटिव AI ऐप्लिकेशन्स को टेस्ट करते हैं। डिज़ायर्ड आउटपुट्स में प्रैक्टिकल एविडेंस और एग्ज़ाम्पल्स जनरेट करना शामिल है। इससे ब्रॉडर फिलैन्थ्रॉपिक प्रैक्टिस इन्फॉर्म होती है। GH&D के लिए सपोर्ट बढ़ाने वाले सॉल्यूशन्स में ख़ास इंटरेस्ट है। प्रपोज़ल्स में चैलेंज ऐरियाज़ ऐड्रेस होने चाहिए। जैसे डोनर्स को कॉज़ेज़ से कनेक्ट करना। इंटरेस्ट को डोनेशन्स में बदलना। और AI-पावर्ड गिविंग के लिए फाउंडेशनल सिस्टम्स और इन्फ्रास्ट्रक्चर डेवलप करना।

फाइनेंशियल सपोर्ट के अलावा प्रोग्राम भागीदारी के और भी मौके देता है। प्रोजेक्ट टीम्स वर्चुअल या इन-पर्सन लर्निंग कन्वीनिंग्स में हिस्सा ले सकती हैं। इन सेशन्स में पीयर ग्रांटीज़ इंटरैक्ट कर सकते हैं। इनसाइट्स शेयर कर सकते हैं। और कोलैबोरेट कर सकते हैं। इससे फिलैन्थ्रॉपी में AI के आसपास एक कम्युनिटी ऑफ प्रैक्टिस बनती है। Foundation AI डिज़ाइन, टेस्टिंग और डिप्लॉयमेंट में एथिकल इश्यूज़ की थॉटफुल अवेयरनेस पर ज़ोर देती है। यह मिशन अलाइनमेंट, कम्युनिटी-इन्फॉर्म्ड सॉल्यूशन्स और रिस्क मिटिगेशन के प्रिंसिपल्स के साथ अलाइन है। साथ ही डेटा रिस्पॉन्सिबिलिटी, ब्रॉड बेनिफिट और ट्रांसपेरेंसी के प्रिंसिपल्स भी फॉलो होते हैं।

समयसीमा और प्रक्रिया

प्रपोज़ल्स का इवैल्यूएशन चैलेंज ऐरियाज़ और Foundation के AI प्रिंसिपल्स के साथ अलाइनमेंट पर होगा।
रिव्यूअर्स एक्सपेक्टेड इम्पैक्ट चेक करेंगे। साथ ही रियल-वर्ल्ड कंडीशन्स में AI टूल्स टेस्ट करने के फीज़िबिलिटी प्लान्स भी देखेंगे। ग्रांट पीरियड में सक्सेस मेज़र करने के प्लान्स भी ज़रूरी हैं।
प्रोजेक्ट के सस्टेन, स्केल या ग्रांट पीरियड से आगे शेयर होने के पोटेंशियल पर भी विचार होगा।
Foundation ऐप्लिकेशन रिव्यू प्रोसेस में क्लैरिफिकेशन रिक्वेस्ट कर सकती है।

चयन प्रक्रिया

प्रपोज़ल्स का इवैल्यूएशन चैलेंज ऐरियाज़ और AI प्रिंसिपल्स के साथ अलाइनमेंट पर होता है। रिव्यूअर्स एक्सपेक्टेड इम्पैक्ट और AI टूल्स की फीज़िबिलिटी चेक करते हैं। सक्सेस मेज़र करने के प्लान्स भी देखे जाते हैं। प्रोजेक्ट सस्टेनेबिलिटी, स्केल या शेयरिंग के पोटेंशियल पर भी विचार होता है।

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